tensorflow.js 찍먹해보기 (이미지 분류 from 생활코딩)

안녕하세요 웹코기입니다. 시간이 지날수록 제가 사랑하는 JS의 영역이 넓어짐에 따라, 예전부터 관심있던 머신러닝 기술인 tensorflow.js을 드디어 맛보게 되었어요. 생활코딩을 통해 학습한 텐서플로우의 내용에 대해 공유합니다. 텐서플로우의 사용 방향 머신러닝 (기계학습) => 기계를 학습시켜서 인간의 판단능력을 기계에게 위임하는 기술 1. 텐서플로우를 이용해 해결하려는 문제는 ? '지도학습 영역의 회귀 문제' (말이 어렵다.. 내용을 풀어서 아래에 정리) 지도학습이 된 경우, 강아지의 이미지를 보고 '댕댕이'라는 결과를 도출할 수 있음. 그렇다면 '지도학습'의 두가지 방식 1. 회귀 => 맞추려는 정보가 숫자일 때 2. 분류 => 범주형일 때 '회귀와 분류' 가 가능한 여러 알고리즘 중 머신러닝은 ..